Andon Café : quand l’intelligence artificielle gère un café à Stockholm
Dans le quartier branché de Stockholm, un petit établissement baptisé Andon Café attire l’attention non pas pour son latte art, mais parce que ses opérations quotidiennes sont pilotées par un agent d’intelligence artificielle nommé « Mona ». Développé par la startup américaine Andon Labs, cet agent s’appuie sur le modèle Gemini de Google et prend en charge la plupart des fonctions administratives, tandis que des baristas humains préparent les boissons et servent les clients.
Origine et objectifs de l’expérience
Fondée en 2023, Andon Labs se décrit comme une entreprise de recherche et de sécurité en IA qui teste la robustesse des agents dans des environnements réels. Selon Hanna Petersson, membre de l’équipe technique, le café suédois constitue une « expérience contrôlée » destinée à observer comment une IA peut être déployée pour gérer une petite entreprise, notamment en ce qui concerne le recrutement, la gestion des stocks et la prise de décision quotidienne.
L’équipe a donné à Mona trois consignes de base : fonctionner de manière rentable, adopter un ton amical et décontracté, et déterminer elle‑même les détails opérationnels, en demandant de nouveaux outils uniquement si nécessaire.
Mise en place opérationnelle
Après avoir reçu ses instructions, Mona a signé des contrats pour l’électricité et l’accès à Internet, obtenu les permis nécessaires à la manipulation des aliments et à l’utilisation de sièges en terrasse, puis a publié des offres d’emploi sur LinkedIn et Indeed. Les baristas communiquent avec l’agent via Slack, bien que certains messages soient envoyés en dehors des heures de travail, ce qui contrevient à la réglementation suédoise sur le droit à la déconnexion.
Résultats financiers préliminaires
Depuis son ouverture à la mi‑avril, le café a enregistré plus de 5 700 $ de ventes. Toutefois, moins de 5 000 $ restent du budget initial de plus de 21 000 $, une grande partie ayant été consacrée aux coûts d’installation ponctuels (équipement, licences, aménagements). L’équipe espère que les dépenses se stabiliseront et que l’établissement deviendra progressivement rentable.
Défis rencontrés par l’agent IA
Malgré ses ambitions, Mona montre plusieurs limites pratiques, notamment dans la gestion des stocks.
- Elle a commandé 6 000 serviettes, quatre trousses de premiers secours et 3 000 gants en caoutchouc, bien que le café n’en utilise qu’une fraction.
- Des tomates en conserve ont été ajoutées à l’inventaire alors qu’aucun plat du menu ne les nécessite.
- Les quantités de pain varient fortement : certains jours, l’agent commande un excédent important, tandis que d’autres fois il oublie de passer la commande à temps, obligeant les baristas à retirer des sandwichs du menu.
Selon Hanna Petersson, ces écarts résultent probablement de la « fenêtre contextuelle limitée » du modèle : lorsqu’un ancien souvenir sort de cette fenêtre, l’agent oublie complètement ce qu’il avait commandé précédemment.
Réactions des clients et du personnel
De nombreux visiteurs trouvent l’idée amusante et apprécient la nouveauté d’interagir avec une IA via un téléphone placé dans le café. Kajsa Norin, cliente régulière, déclare : « C’est agréable de voir ce qui se passe si vous repoussez les limites. La boisson était bonne. »
Du côté du personnel, le barista Kajetan Grzelczak estime que son poste n’est pas menacé : « Tous les travailleurs sont pratiquement en sécurité. Ceux qui devraient s’inquiéter pour leur emploi, ce sont les patrons intermédiaires, les cadres. »
Points de vue des experts
L’expérience soulève toutefois des questions éthiques et opérationnelles. Emrah Karakaya, professeur agrégé d’économie industrielle à l’Institut royal de technologie KTH de Stockholm, compare le projet à « l’ouverture de la boîte de Pandore ». Il avertit que, sans une infrastructure organisationnelle adéquate, des erreurs de l’IA pourraient entraîner des préjudices pour les personnes, la société, l’environnement et les entreprises.
Il cite notamment le scénario d’une intoxication alimentaire : qui serait responsable si un client tombe malade après avoir consommé un produit servi sous la supervision d’une IA ? Selon lui, la confiance dans ces systèmes dépendra de la capacité à établir des lignes de responsabilité claires.
Leçons tirées et perspectives futures
Andon Labs considère le café comme un laboratoire vivant. Les données recueillies serviront à affiner les protocoles de sécurité, à améliorer la gestion de la mémoire contextuelle des agents et à définir des garde‑fous éthiques pour les futures déployments d’IA autonome dans des secteurs tels que la logistique, le retail ou la santé.
Bien que le projet soit encore à ses débuts, il offre un aperçu concret des avantages potentiels — efficacité, réduction des tâches répétitives — ainsi des risques liés à la dépendance excessive à l’automatisation sans supervision humaine adéquate.