Anthropic lance un fonds de 200 millions de dollars pour étudier l’impact de l’IA sur l’emploi
Le 11 juin 2026, l’entreprise d’intelligence artificielle Anthropic a annoncé la création du « Fonds de recherche sur l’avenir économique », doté d’un premier versement de 200 millions de dollars (environ 173 millions d’euros). L’objectif déclaré est de financer des études indépendantes visant à évaluer comment les avancées de l’IA pourraient transformer le marché du travail et l’économie globale.
Un programme de bourses pour diffuser les bénéfices de l’IA
Parallèlement, Anthropic a dévoilé un programme de bourses de 150 millions de dollars destiné aux professionnels en début de carrière. Selon l’entreprise, ces bourses permettront à leurs bénéficiaires de mettre en œuvre des projets pilotes qui illustrent les avantages potentiels de l’IA dans diverses communautés américaines.
Les prévisions de Dario Amodei sur les perturbations du marché du travail
Dans un essai publié sur son site personnel, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a soutenu que l’IA pourrait engendrer des bouleversements du travail bien plus profonds et durables que ceux provoqués par les révolutions technologiques précédentes. Il a notamment suggéré que, dans un scénario où le chômage atteindrait des niveaux « sans précédent », des mécanismes tels qu’un revenu de base universel, des fonds de richesse souveraine ou la redistribution d’actions pourraient devenir nécessaires pour partager la richesse générée par l’IA.
Amodei a également évoqué la possibilité de financer un revenu de base universel par une taxation spécifique des sociétés d’IA ou par un relèvement de l’imposition sur les plus‑values. Il a toutefois précisé qu’il ne cherchait pas à jouer le rôle de « prophète de malheur », mais à encourager une réflexion proactive sur les politiques publiques.
Scénarios de chômage et réponses politiques proposées
Anthropic a structuré son analyse autour de trois niveaux de perturbation du marché du travail :
- Un chômage de 5 % – considéré comme une hausse modérée nécessitant des ajustements ciblés de la formation professionnelle.
- Un chômage de 10 % – pouvant justifier des interventions plus larges, telles que des subventions à la reconversion et des incitations à l’innovation sociale.
- Un chômage « sans précédent » – scénario dans lequel l’entreprise préconise des mesures structurelles comme un revenu de base universel, des fonds de richesse souveraine ou la distribution d’actions aux citoyens.
Pour contextualiser, le taux de chômage aux États-Unis publié la semaine précédant l’annonce s’établissait à 4,3 % selon le Bureau of Labor Statistics (juin 2026).
Réactions d’autres acteurs du secteur
L’annonce d’Anthropic survient peu après l’engagement d’OpenAI de garantir que les bénéfices de l’IA soient « largement partagés ». Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment rencontré le sénateur américain Bernie Sanders pour discuter d’un éventuel fonds de richesse public permettant aux citoyens de détenir des participations dans les entreprises d’IA.
Par ailleurs, le président américain Donald Trump a déclaré mercredi qu’il rencontrerait bientôt les dirigeants d’Anthropic afin d’explorer comment « redonner » au public, affirmant que « si nous faisons cela, le public deviendra très riche ».
Appel à une réglementation rigoureuse des modèles à risque
Anthropic recommande également que les gouvernements puissent « bloquer ou dissuader » le déploiement de modèles d’IA présentant un risque de dommages catastrophiques. Dario Amodei a comparé cette supervision aux normes de sécurité de l’aviation américaine, soulignant que, tout comme les avions, les voitures ou les médicaments, une IA mal conçue ou mal utilisée peut causer des préjudices majeurs.
Conclusion
En mobilisant des ressources financières substantielles et en proposant un cadre de réflexion à plusieurs niveaux, Anthropic souhaite contribuer au débat public sur les conséquences socio‑économiques de l’intelligence artificielle. L’initiative s’inscrit dans une tendance plus large où plusieurs acteurs du secteur cherchent à anticiper et à atténuer les déséquilibres potentiels liés à l’adoption massive de l’IA, tout en explorant des mécanismes de redistribution des richesses générées par ces technologies.