Introduction
Le 30 septembre 2025, Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake, était photographié devant la signalétique de l’entreprise située près de la Bourse de New York. Cette image intervient quelques jours après l’annonce d’un engagement financier majeur entre Snowflake et Amazon Web Services (AWS), qui souligne l’importance croissante des infrastructures cloud spécialisées pour l’intelligence artificielle.
Details de l’accord Snowflake‑AWS
Selon le communiqué de presse publié par les deux parties, Snowflake s’engage à dépenser 6 milliards de dollars auprès d’AWS sur une période de cinq ans. Cet engagement représente une dépense moyenne annuelle de 1,2 milliard de dollars.
L’accord prévoit l’utilisation accrue des puces Graviton d’Amazon, basées sur l’architecture Arm, ainsi que des unités de traitement graphique (GPU) hébergées dans le cloud pour les charges de travail d’intelligence artificielle. Snowflake avait déjà évoqué l’adoption de Graviton dès 2022 ; cet engagement vient concrétiser cette trajectoire.
Implications pour l’IA et les puces Graviton
Les puces Graviton, introduites par AWS en 2018, sont aujourd’hui reconnues comme la puce personnalisée la plus réussie de l’entreprise. Leur efficacité énergétique et leurs performances compétitives les rendent attractives pour des workloads nécessitant une puissance de calcul généraliste, comme les flux de travail d’IA agente.
Contrairement aux GPU, qui excellent dans le parallélisme massif requis pour l’entraînement de modèles d’IA, les CPU tels que Graviton disposent d’un nombre limité de cœurs très puissants, adaptés aux tâches séquentielles et à l’orchestration de données entre plusieurs agents d’IA.
En avril 2025, Meta a déclaré qu’elle s’appuierait sur des centaines de milliers de puces Graviton pour soutenir ses propres initiatives d’IA agente, une déclaration reprise par le PDG d’Amazon, Andy Jassy, lors de l’appel aux résultats.
Performance financière récente de Snowflake
Snowflake a publié ses résultats du premier trimestre fiscal clos le 30 avril 2025, montrant une forte dynamique :
- Revenue de 1,39 milliard de dollars, en hausse de 33 % sur un an.
- Bénéfice ajusté par action de 0,39 $, dépassant les prévisions des analystes de LSEG (0,32 $).
- Marge opérationnelle ajustée prévue pour le deuxième trimestre de 12,5 % sur un revenu produit compris entre 1,415 milliard et 1,420 milliard de dollars, alors que StreetAccount tablait sur 11,9 % et 1,37 milliard de dollars de revenus.
Suite à cette publication, l’action Snowflake a grimpé de 33 % dans les échanges après clôture, reflétant la confiance des investisseurs dans la capacité de l’entreprise à maintenir une croissance soutenue tout en améliorant sa rentabilité.
Autres développements stratégiques
Acquisition de Natoma
Parallèlement à l’accord avec AWS, Snowflake a annoncé l’acquisition de la startup d’intelligence artificielle Natoma pour un montant non divulgué. Cette move renforce les capacités internes de Snowflake en matière d’IA et devrait accélérer l’intégration de fonctionnalités avancées dans sa plateforme de données.
Partenariat avec Nvidia
Snowflake entretient également des liens étroits avec Nvidia depuis un partenariat annoncé en 2023. En novembre 2024, l’entreprise a présenté des mises à jour visant à simplifier l’exécution de charges de travail d’IA sur les GPU Nvidia, montrant ainsi une approche multi‑fournisseurs qui combine les atouts des CPU Arm et des GPU spécialisés.
Tendance plus large vers les processeurs Arm dans le cloud
L’engagement de Snowflake s’inscrit dans un mouvement plus large où les principaux fournisseurs de cloud adoptent des puces basées sur l’architecture Arm.
- AWS a lancé ses premières puces Graviton en 2018 et continue d’en améliorer les performances.
- Google Cloud et Microsoft Azure ont suivi en proposant leurs propres processeurs Arm personnalisés.
- Des entreprises telles que Meta et Anthropic ont déjà annoncé des engagements importants envers AWS, avec Anthropic prévoyant de dépenser plus de 100 milliards de dollars sur une décennie.
Cette évolution reflète la recherche d’un meilleur rapport performance/énergie, particulièrement pertinent alors que les charges de travail d’IA passent des simples chatbots à des systèmes agente nécessitant des déplacements massifs de données et une orchestration complexe.
Perspectives d’avenir
Si l’on considère les prévisions financières de Snowflake, l’engagement de 6 milliards de dollars avec AWS et les récents développements stratégiques, l’entreprise semble bien positionnée pour tirer parti de la demande croissante en infrastructures cloud optimisées pour l’IA. L’accent mis sur les puces Arm, associé à la poursuite des partenariats avec des acteurs comme Nvidia, pourrait permettre à Snowflake de différencier son offre tout en maîtrisant ses coûts énergétiques.
Les analystes s’accordent à dire que la capacité à équilibrer puissance de calcul généraliste (CPU) et traitement parallèle (GPU) sera un facteur clé de succès dans les prochaines années, surtout à mesure que l’IA agente deviendra plus répandue dans les entreprises.