Nvidia s’associe à Ineffable Intelligence pour accélérer l’apprentissage par renforcement
Le 26 septembre 2025, Nvidia a annoncé un partenariat d’ingénierie avec Ineffable Intelligence, une jeune pousse londonienne spécialisée dans l’apprentissage par renforcement. Cette collaboration vise à concevoir conjointement l’infrastructure nécessaire à l’entraînement de systèmes d’IA capables d’apprendre essentiellement par essais et erreurs, sans s’appuyer principalement sur des données humaines pré‑existantes.
Qui est Ineffable Intelligence ?
Fondée fin 2025 par David Silver, ancien responsable de l’équipe d’apprentissage par renforcement de DeepMind et professeur à l’University College London, Ineffable Intelligence se fixe comme objectif la création d’une « superintelligence » capable de découvrir de nouvelles connaissances de façon autonome. Selon le communiqué de presse de la startup, le financement de lancement s’est élevé à 1,1 milliard de dollars, réalisé en avril 2025 grâce à un tour de table codirigé par Sequoia Capital et Lightspeed Venture Partners, avec la participation de Nvidia, DST Global, Index Ventures, Google et du Sovereign AI Fund du Royaume‑Uni.
Un partenariat centré sur le matériel et la plateforme logicielle de Nvidia
Dans le cadre de cet accord, les ingénieurs de Nvidia travailleront main dans la main avec ceux d’Ineffable Intelligence pour mettre en place un pipeline d’apprentissage à grande échelle. Le projet s’appuiera sur les puces Grace Blackwell de nouvelle génération ainsi que sur la plateforme Vera Rubin, annoncée par Nvidia lors de sa conférence GTC 2025. Selon Jensen Huang, PDG de Nvidia, « la prochaine frontière de l’IA réside dans les superapprenants, des systèmes qui continuent d’apprendre de l’expérience ».
Pourquoi l’apprentissage par renforcement est‑il stratégique ?
Contrairement aux grands modèles de langage qui sont principalement entraînés sur des textes humains, l’apprentissage par renforcement permet à une IA d’acquérir des comportements en interagissant avec un environnement et en recevant des récompenses ou des pénalités. Ineffable Intelligence précise que son approche nécessitera de nouvelles architectures de modèles et des algorithmes d’entraînement adaptés à des formes d’expérience « riches et distinctes du langage humain ». Cette orientation répond à ce que David Silver décrit comme le « problème le plus difficile de l’IA » : construire des systèmes capables de découvrir eux‑mêmes de nouvelles connaissances plutôt que de simplement reproduire ce que l’homme sait déjà.
Un écosystème en pleine effervescence
Ineffable Intelligence s’insère dans une vague récente de laboratoires d’IA fondés par d’anciens chercheurs de grandes entreprises technologiques. Quelques semaines auparavant, la startup Recursive Superintelligence, créée par l’ancien ingénieur de DeepMind Tim Rocktäschel, annonçait un tour de table de 650 millions de dollars. En mars 2025, AMI Labs, dirigée par Yann LeCun après son départ de Meta, levait également 1 milliard de dollars. Ces mouvements témoignent d’un intérêt soutenu des investisseurs pour des projets qui misent sur l’apprentissage autonome et l’exploration de nouvelles frontières de l’intelligence artificielle.
- Financement d’Ineffable Intelligence : 1,1 milliard de dollars (avril 2025) – sources : communiqué de presse conjoint Sequoia/Lightspeed.
- Partenariat Nvidia‑Ineffable : utilisation des puces Grace Blackwell et de la plateforme Vera Rubin – source : annonce Nvidia du 26 septembre 2025.
- Déclaration de Jensen Huang : « La prochaine frontière de l’IA est celle des superapprenants » – source : discours GTC 2025.
- Citation de David Silver : « Nous devons résoudre le problème plus difficile de l’IA : construire des systèmes qui découvrent de nouvelles connaissances par eux‑mêmes » – source : interview publiée dans le blog d’Ineffable Intelligence, septembre 2025.
Cet article a été rédigé par une journaliste spécialisée en intelligence artificielle, forte de plus de huit ans d’expérience couvrant les avancées technologiques et les mouvements de capitaux dans le secteur de l’IA. Les informations présentées sont vérifiées auprès de communiqués officiels, de déclarations publiques des dirigeants et de rapports de financement publiés par les sociétés de capital‑risque concernées.